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Estimación del crecimiento individual en elasmobranquios: la inferencia con modelos múltiples

Individual growth estimation in elasmobranchs: the multi-model inference approach

dc.creatorANA BRICIA GUZMAN CASTELLANOS
dc.creatorENRIQUE MORALES BOJORQUEZ
dc.creatorEDUARDO FRANCISCO BALART PAEZ
dc.date2014
dc.identifierhttp://cibnor.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1001/710
dc.identifier.urihttp://dspace.cibnor.mx:8080/handle/123456789/736
dc.description"Los elasmobranquios tienen un papel importante en el ecosistema marino y en las pesquerías mundiales. La descripción precisa y cuantitativa del crecimiento es crucial para evaluar las poblaciones. Este estudio revisa los métodos cuantitativos (asintóticos, no asintóticos y generales), para la modelación del crecimiento individual en elasmobranquios. Se analizan algoritmos y se comparan criterios para la selección de modelos, como los criterios de r2 y la teoría de la información. El criterio de información de Akaike (AIC) ha sido usado frecuentemente como una medida relativa de la bondad de ajuste de diferentes modelos de crecimiento, así como en la comparación de modelos aplicados a datos de diferentes especies: Dasyatis americana, Carcharhinus acronotus, Carcharhinus plumbeus, Heterodontus portusjacksoni, Malacoraja senta, Mustelus asterias y Mustelus mustelus. Se sugiere el uso del AIC para seleccionar el mejor modelo de crecimiento en estudios de elasmobranquios."
dc.description"Elasmobranchs play an important role in marine ecosystem and worldwide fisheries. Accurate and quantitative description of growth is crucial in modeling the demography and fisheries stock assessment. This study reviews the quantitative methods (asymptotic, non-asymptotic, and generalized), algorithms, and criteria for the model selection applied for growth modeling in elasmobranchs. We analyzed and contrasted the criteria for model selection, mainly between model selection using r2 and information theoretic approach. In marine organisms, the Akaike information criterion (AIC) has been frequently used as a measure of the relative goodness of fit of different growth models, applied to data from different species such as: Dasyatis americana, Carcharhinus acronotus, Carcharhinus plumbeus, Heterodontus portusjacksoni, Malacoraja senta, Mustelus asterias and Mustelus mustelus. We suggest the use of AIC to select the best growth model in elasmobranchs studies."
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Autónoma Metropolitana
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/dataset/URL/URL: http://hidrobiologica.izt.uam.mx/index.php/revHidro/index
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/reference/ISSN/ISSN: 0188-8897
dc.relationcitation:Guzmán-Castellanos, A. B., E. Morales-Bojórquez y E. F. Balart. 2014. Estimación del crecimiento individual en elasmobranquios: la inferencia con modelos múltiples. Hidrobiológica 24 (2): 137-150.
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.sourceHidrobiológica
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/AUTOR/Criterio de información de Akaike, modelos de crecimiento, tiburones, rayas.
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/AUTOR/Akaike information criterion, growth models, shark, rays.
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/2
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/24
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/2401
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/240109
dc.titleEstimación del crecimiento individual en elasmobranquios: la inferencia con modelos múltiples
dc.titleIndividual growth estimation in elasmobranchs: the multi-model inference approach
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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