Show simple item record

dc.contributor.advisorRodríguez Estrella, Ricardo
dc.contributor.authorLobera Alvarez, Pablo
dc.date.issued2016es_MX
dc.identifier.urihttp://dspace.cibnor.mx:8080/handle/123456789/503
dc.description.abstractLa zona del complejo lagunar Bahía Magdalena (CLBM) es reconocida por su alta biodiversidad, en particular de aves acuáticas debido a que un alto número de especies utilizan el área para su reproducción, alimentación, refugio y para pasar el invierno. El CLBM es considerado entonces como un Área Importante para la Conservación de las Aves AICA. A pesar de su relevancia, esta región no se encuentra en ninguna categoría de conservación oficial en México. El avance de los sistemas de Información Geográfica (SIG) combinados con modelos estadísticos probabilísticos ha permitido desarrollar herramientas útiles para predecir la distribución de las especies a nivel regional. Se llevó a cabo la modelación de 10 especies acuáticas abundantes y cinco con categoría de protección de acuerdo a la NOM-059-SEMARNAT-2010, en el área del CLBM. Se utilizaron las variables respuesta de densidad (como una medida de abundancia), y la presencia y ausencia de las especies. Para los predictores (variables independientes) se empleó el tipo de hábitat, la vegetación, el tipo de sustrato del suelo, la interacción latitud, longitud, así como dos variables antropogénicas, distancia más cercana a pueblos y campamentos pesqueros. Los modelos utilizados fueron GLM (modelos lineales generalizados, que no requieren normalidad de los datos) y GAM (modelos aditivos generalizados, flexibles ante comportamientos no lineales de los datos). Asimismo, se realizaron interpolaciones espaciales para cada especie. Su evaluación se hizo utilizando los valores de Kappa y AUC. Sólo aquellos modelos con una combinación adecuada de Kappa (≥0.21) y AUC (≥ 0.71) fueron incluidos en los resultados. Se obtuvieron un total de 60 modelos de densidad, de los cuales 13 modelos presentaron evaluaciones estadísticamente satisfactorias. De éstos, 12 modelos obtuvieron al menos una variable humana significativa influyente. Para los modelos de presencia-ausencia se obtuvieron un total de 60 modelos, de los cuales 10 modelos presentaron evaluaciones estadísticamente satisfactorias. De éstos, 4 tuvieron al menos una variable humana significativa influyente. De los resultados de los modelos y las interpolaciones espaciales se observó que las especies con tendencias a permanecer alejados de centros urbanos y campamentos pesqueros fueron Branta bernicla, Egretta rufecens y Limosa fedoa. Mientras que especies como Larus occidentalis, Larus heermanni y Pelecanus occidentalis tienen preferencias a permanecer cerca de pueblos y campamentos. Las especies de cormoranes Phalacrocorax auritus y Phalacrocorax penicillatus mostraron una distribución marcada cerca de la boca de entrada de Bahía Magdalena. Las especies de playeros C. mauri y C. alba muestran también una cercanía a pueblos y campamentos, pero en áreas con sedimentos suaves. Las especies Fregata magnificens, Thalasseus elegans y Larus delawarensis, a pesar de obtener buenas evaluaciones en sus modelos, espacialmente no muestran un patrón o valores muy bajos probablemente debido a la falta de predictores adecuados o a su distribución amplia y homogénea. Las especies Calidris canutus y Sternulla antillarum a pesar de ser importantes no obtuvieron modelos satisfactorios; para la modelación de especies poco comunes es necesario otro tipo de modelación y métodos de censos más específicos. La contribución de esta tesis es que muestra que las actividades asociadas con los pueblos y campamentos parecen beneficiar a especies oportunistas y generalistas, mientras que las especies más sensibles y especialistas (como el ganso B. bernicla) se ven afectadas por las actividades humanas. La necesidad de entender y poder determinar los patrones de distribución espacialmente explícitos nos dan una herramienta útil para el manejo individual de las especies más amenazadas con el fin de proponer decisiones más objetivas en los planes de manejo y conservación del área, sobre todo dados los proyectos diversos de gran impacto que se están planeando para la zona y para la península de Baja California donde hay varias áreas de humedales relevantes como el CLBM.es_MX
dc.language.isoEspañoles_MX
dc.publisherCentro de Investigaciones Biológicas del Noroeste, S.C.es_MX
dc.titleModelos de distribución de aves acuáticas en Complejo Lagunar Bahía Magdalena, B.C.S., Méxicoes_MX
dc.typeTesises_MX
dc.documento.idlobera_pes_MX
dc.documento.instCIBNORes_MX
dc.dirtesis.gradoMaestría en Ciencias en el Uso, Manejo y Preservación de los Recursos Naturaleses_MX
dc.dirtesis.disciplinaEcología de Zonas Áridases_MX
dc.dirtesis.universidadCentro de Investigaciones Biológicas del Noroeste, S.C.es_MX
dc.dirtesis.facultadPosgrado en Recursos Naturaleses_MX
dc.documento.fecha2016-02-29
dc.description.abstractenThe area of Magdalena Bay lagoon complex (MBLC) is renowned by its high biodiversity, due to a high number of species using the area for breeding, feeding, shelter and overwintering. Magdalena Bay is considered an Important Bird Area. Despite its importance for bird conservation, this region is not officially listed in any conservation category in Mexico. The advances in geographic information systems (GIS) combined with probabilistic statistical models have allowed to develop useful tools to predict the distribution of species at a regional level. For this study we developed probabilistic models for 10 abundant aquatic bird species and five bird species with a category of protection according to the NOM-059-SEMARNAT-2010 list. We used density (as a measure of abundance) as a dependent (response) variable, and also the presence and absence of species were used in this category. As predictors (independent variables), we used the habitat type, vegetation type, type of soil substrate, interaction of latitude, longitude and two anthropogenic variables, distance to human villages and distance to fishing camps. The models used were GLM (generalized linear models, which do not require normality of the data) and GAM (Generalized additive models, flexible to nonlinear trends of the data). Also, spatial interpolation for each species was made. The model evaluation was assessed using Kappa values and AUC. Only those models with an appropriate mix of Kappa (≥0.21) and AUC (≥ 0.71) were included in the results as significant models. A total of 60 models of density were constructed, of which 13 models resulted in statistically satisfactory evaluations. Of these, 12 models received at least one significant human influential variable. For models of presence-absence, a total of 60 models were obtained, including 10 models with statistically satisfactory evaluations. Of these, 4 received at least one significant human influential variable. The results of the models and spatial interpolation showed that species with a tendency to avoid urban centers and fishing camps were Branta bernicla, Egretta rufescens and Limosa fedoa. Species such as Larus heermanni, Larus occidentalis, Larus delawarensis Pelecanus occidentalis and species of the genus Phalacrocorax seem to have preferences to stay close to towns and camps. Phalacrocorax auritus and Phalacrocorax penicillatus distribution showed a high preference to be near the inlet of Magdalena Bay. Shorebird species and C. mauri and C. alba also showed to be near to villages and camps but in areas with soft sediments. In spite of having good evaluations in their models, Fregata magnificens, Larus delawarensis and Thalasseus elegans did not show a good spatial pattern or they have very low values probably due to a lack of adequate predictors or to their wide homogeneous distribution. Species like C. canutus y Sternulla antillarum despite being important, did not achieved satisfactory models. The contribution of this thesis is to show that the activities associated with towns and camps may benefit opportunistic and generalist aquatic bird species, while the most sensitive and specialist species (e.g. B. bernicla) seems to be negatively affected by human activities. The need to understand and be able to determine patterns of spatially explicit distribution can give a useful tool for individual management of the most endangered species in order to propose more objective decisions on management plans and conservation of the area, especially given the projects various high-impact being planned for the area.es_MX
dc.documento.subjectComplejo Lagunar Bahía Magdalena; GLM; GAM; aves acuáticas; modelos de distribución de especieses_MX


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

  • Tesis Digitales CIBNOR
    Esta colección contiene texto completo de las tesis de Maestría y Doctorado del Programa de Posgrado del CIBNOR.

Show simple item record