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dc.contributor.advisorSalinas Zavala, César Augusto
dc.contributor.advisorLara Uc, María Mónica
dc.contributor.authorLópez Ramírez, Juan Alfredo
dc.date.issued2025
dc.identifier.urihttp://dspace.cibnor.mx:8080/handle/123456789/3305
dc.description.abstract“El sistema socio-ecológico de la región conocida como Golfo de Ulloa (GU) en la costa occidental de Baja California Sur, México posee características oceanográficas particulares, que ocasionan una alta concentración de biota marina. Aunado a esto, es una región tradicionalmente pesquera y sus comunidades hacen de ésta su principal actividad económica. También es una importante zona de alimentación y residencia para las tortugas marinas, particularmente para Caretta caretta, que cruza desde el archipiélago japones hasta el GU para alimentarse y permanece en allí hasta alcanzar su edad adulta. Aquí, al igual que en otras regiones del mundo en dónde la pesca ribereña y las tortugas marinas coinciden, ocasionalmente ocurre captura incidental. Se ha hipotetizado que esta es la causa principal de los varamientos en la región, mismos que se han registrado desde hace varios años sin entender sus causas. A lo largo de la última década y debido a la presión internacional, se han tomado acciones ante esta problemática, pero sin el resultado esperado, y por lo contrario se ha acrecentado la vulnerabilidad social de las comunidades aledañas y sin avances concretos de conservación. Actualmente, México se encuentra en una problemática socio-ecológica a nivel internacional por la certificación negativa por parte de la NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration), debido al varamiento masivo de tortugas en el GU y el señalamiento de la pesca ribereña como principal responsable. En este contexto, se pretende generar información que ayude a transitar hacia un manejo dinámico del GU, en el marco de referencia conocido como DOM por sus siglas en inglés (Dynamic Ocean Management). Esta propuesta se centra en el planteamiento de en un sistema de monitoreo temprano que incluye: 1) eventos fríos persistentes, lo cual definimos como Temperatura Superficial del Mar (TSM) <18°C durante al menos cinco días consecutivos y, 2) la naturaleza ectotérmica de las tortugas marinas; es decir, que la persistencia de las temperaturas frías las afectan severamente dejándolas vulnerables ante depredadores, enfermedades y probablemente con dificultad para evadir obstáculos como lo serían las artes de pesca. Para el monitoreo se propone el uso de información satelital, de tal manera que, en este trabajo como primer paso, se cotejó la información de TSM in situ vs satelital y se encontró un desfase de al menos 2°C entre ambas fuentes de datos, dicha diferencia fue considerada en el planteamiento final del esquema de monitoreo, a fin de garantizar la consistencia en la interpretación de los datos. Por su parte el uso de datos satelitales tipo MUR (Multi-scale Ultra-high Resolution; L4), permitió realizar la revisión histórica de los últimos 20 años de TSM en el GU, con esto se identificó el número promedio de eventos en nuestra área de estudio y la climatología para detectar los meses con mayor presencia de eventos (marzo a junio). Los resultados demostraron que muchos de los eventos fuertes se presentan cercanos a la costa y en la parte norte del GU, lo que es congruente con las características oceanográficas de la región, particularmente con las surgencias que traen masas de agua fría a la superficie. También se observó el incremento de los eventos con relación a los fenómenos térmicos anormalmente fríos (años La Niña), particularmente en 2007, 2008, 2011, 2012, 2013 y 2022. Un análisis de correlación cruzada mostró que, existe una correlación estadísticamente significativa con los varamientos entre 2 y 4 meses previos, es decir que existe un desfase consistente entre el evento frío y los varamientos. Espacialmente, se identificaron 18 polígonos de riesgo entre marzo y junio que suelen ser los meses que constantemente presentan la mayor presencia de eventos. El conjunto de esta información puede ayudar en la creación de un Manejo Dinámico del Océano en el sistema socio-ecológico del GU, al considerar la persistencia diaria de las condiciones térmicas del océano superficial como un indicador temprano para la prevención de la pesca incidental de las tortugas marinas en el GU.”es
dc.formatpdfes
dc.language.isospaes
dc.publisherCentro de Investigaciones Biológicas del Noroeste, S. C.es
dc.relation.ispartofseriesTesis de doctoradoes
dc.rightsAcceso abiertoes
dc.subjectDynamic Ocean Management, Sostenibilidad, Captura Incidental, Sistema socio- ecológico, Ectotermos, Temperatura superficial del mar.es
dc.subjectDynamic Ocean Management, Sustainability, Bycatch, Socioecological System, Ectotherms, Sea Surface Temperature.es
dc.subject.classificationOCEANOGRAFÍA RECURSOS RENOVABLESes
dc.titlePROPUESTA DE MONITOREO PARA MINIMIZAR LA INTERACCIÓN ENTRE LAS TORTUGAS MARINAS Y LAS ARTES DE PESCA EN EL GOLFO DE ULLOA.es
dc.typedoctoralThesises
dc.dirtesis.gradoDoctorado en Cienciases
dc.dirtesis.disciplinaBiología Marinaes
dc.dirtesis.universidadCentro de Investigaciones Biológicas del Noroeste, S. C.es
dc.dirtesis.facultadDoctorado en Ciencias en el Uso, Manejo y Preservación de los Recursos Naturaleses
dc.description.abstracten"The socio-ecological system known as the Gulf of Ulloa (GU) on the western coast of Baja California Sur, México, possesses unique oceanographic characteristics which result in a high marine life concentration. In addition, it is a traditionally fishing region so its communities rely on fishing as their primary economic activity. Besides it is an important sea turtles feeding and growth area, particularly for loggerhead sea turtle (Caretta caretta), which migrate from Japanese shores to the GU coasts to feed and remain there until their adulthood. Like anywhere else around the world where fishing activities and sea turtles coexist, bycatch may occasionally occur. First hypothesis says that it could be the main cause of the sea turtles strandings there, those have been recorded for several years without being fully understood yet. Due to international pressure, over the past decade many actions have been done to address this problem but without the expected results. Nevertheless, the social vulnerability of the GU fishing communities has increased and no conservation progress has been made. Nowadays, México faces an international socioecological crisis due to the negative certification issued by NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) as a consequence of the mass sea turtles stranding in the GU and the possible fishing activities as main reason. In this context, the aim is to generate information that helps to transition towards a dynamic management of the GU, within the framework known as Dynamic Ocean Management (DOM). This proposal focuses on a monitoring system that includes: 1) persistent on cold events, defined as Sea Surface Temperature (SST) < 18°C for at least five consecutive days, and 2) the ectothermic nature of sea turtles. That is, the persistence of cold temperatures severely affects them, leaving them vulnerable to predators, diseases, and probably unable to avoiding obstacles such as fishing gears. To reach this aim, the use of satellite data is proposed. As a first step in this study, in situ and satellite SST data were compared, revealing a discrepancy of at least 2°C between the two sources. The difference was factored into the final monitoring scheme to ensure consistency in data interpretation. The use of MUR (Multi-scale Ultra-high Resolution; L4) satellite data allowed for a historical review of SST data for the last 20 years in the GU. This enabled the identification of the average number of events in our study area and the climatology to detect the months with the highest frequency of events (March to June). The results showed that many of the strongest events occur near the coast and in the northern part of the GU, which is consistent with the region's oceanographic characteristics, particularly the upwellings that bring cold water masses to the surface. An increase in stranding events was also observed in relation to anomaly cold thermal phenomena (La Niña years), particularly in 2007, 2008, 2011, 2012, 2013, and 2022. A cross-correlation analysis showed a statistically significant correlation with strandings occurring two to four months prior, indicating a consistent lag between the cold event and strandings. Spatially, 18 high-risk areas were identified between March and June, which are typically the months with the highest number of stranding events. This information can contribute to the development of a DOM within the socioecological system of the GU, by considering the daily persistence of surface ocean thermal conditions as an early indicator for preventing the bycatch of sea turtles in the GU."es


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  • Tesis Digitales CIBNOR
    Esta colección contiene texto completo de las tesis de Maestría y Doctorado del Programa de Posgrado del CIBNOR.

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