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dc.contributor.advisorBlázquez Moreno, María del Cármen
dc.contributor.advisorKetchum Mejía, James Thomas
dc.contributor.authorSalazar Cervantes, Esteban
dc.date.issued2023
dc.identifierhttps://cibnor.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1001/2705
dc.identifier.urihttp://dspace.cibnor.mx:8080/handle/123456789/3164
dc.description.abstract"El tiburón sedoso (Carcharhinus falciformis) es una especie pelágica migratoria con una distribución circunglobal en trópicos. Esta especie es capturada incidentalmente, especialmente en las pesquerías de atún tropical. A pesar de ello, no está protegido oficialmente en México, por lo tanto, existe una urgencia por gestionar esta especie. Los modelos de distribución son una herramienta estadística que proporciona información sobre las preferencias de hábitat, conocer esta información sobre el tiburón sedoso podría ayudar a reducir las capturas incidentales y a desarrollar estrategias de conservación que aseguren la supervivencia de las poblaciones. Como objetivo se pretende conocer (i) ¿qué factores biológicos y ambientales determinan la distribución del tiburón sedoso en el Pacífico mexicano? Y (ii) ¿cuál es la correlación entre la distribución del tiburón sedoso y las pesquerías de atún? Para ello, se crearon tres modelos de distribución; un modelo de distribución dinámico regional de alta resolución, un modelo de distribución global estático y un modelo fusionado que combina ambos modelos. El modelo regional se desarrolló utilizando datos de marcaje satelital de once tiburones sedosos en el Pacífico tropical mexicano. Mientras que el modelo global se desarrolló con datos de presencia de la base de datos OBIS. Las variables ambientales utilizadas en los modelos incluyeron temperatura de la superficie del mar, clorofila, altura de la superficie del mar y velocidad de la corriente. Posteriormente, se calculó una correlación entre las pesquerías de atún utilizando datos del esfuerzo pesquero procedentes del GFW. Se encontró una fuerte asociación entre la distribución del tiburón sedoso y eventos de mesoescala en el Pacífico Tropical Mexicano. Mientras que, a escala global, la temperatura superficial del mar fue la variable que más afectó su distribución. Ambos modelos (regional y global) tuvieron un buen desempeño bajo validación cruzada (AUC > 0.7). El modelo global capturó todo el nicho de la especie, pero fue menos preciso a escala regional. El modelo regional representó con mayor precisión el nicho en alta resolución de la población en el Pacifico Tropical Mexicano. En este estudio encontramos una correlación positiva (0.2) entre la distribución del tiburón sedoso y el esfuerzo pesquero en el Pacífico Tropical Mexicano. Dado que la captura incidental es uno de los problemas más preocupantes para la conservación del tiburón sedoso, el desarrollo y aplicación de herramientas estadísticas (como los modelos de distribución) que permitan la mejorar la gestión de pesca es una preocupación urgente."es
dc.formatpdfes
dc.language.isospaes
dc.publisherCentro de Investigaciones Biológicas del Noroeste, S.C.es
dc.rightsAcceso abiertoes
dc.subjectmodelo de distribución de especies, biomod2, ensamblaje, tiburón sedoso, pesca incidental, índice de idoneidad de hábitates
dc.subjectspecies distribution model, biomod2, ensemble, silky shark, by-catch, habitat suitability indexes
dc.subject.classificationECOLOGÍA ANIMALes
dc.titleMODELO DE DISTRIBUCIÓN REGIONAL DE ALTA RESOLUCIÓN DEL TRASLAPE ESPACIAL ENTRE EL HÁBITAT DEL TIBURÓN SEDOSO (Carcharhinus falciformis) Y LOS BARCOS DE PESCAes
dc.typemasterThesises
dc.dirtesis.gradoMaestría en Ciencias en el Uso, Manejo y Preservación de los Recursos Naturaleses
dc.dirtesis.disciplinaBiología Marinaes
dc.dirtesis.universidadCentro de Investigaciones Biológicas del Noroeste, S.C.es
dc.dirtesis.facultadPosgrado en Recursos Naturaleses
dc.description.abstracten"The silky shark (Carcharhinus falciformis) is a pelagic migratory species with a circumglobal distribution in the tropics. This species is caught as bycatch, especially in tropical tuna fisheries. Despite this, it is not officially protected in Mexico, therefore, there is an urgency to manage this species. Distribution models are a statistical tool that provides information on habitat preferences. Knowing this information about silky sharks could help reduce bycatch and develop conservation strategies that ensure the survival of populations. The objective is to know (i) what biological and environmental factors determine the distribution of silky sharks in the Mexican Pacific? And (ii) what is the correlation between silky shark distribution and tuna fisheries? For this purpose, three distribution models were created; a high resolution regional dynamic distribution model, a static global distribution model and a merged model that combines both models. The regional model was developed using satellite tagging data from eleven silky sharks in the Mexican tropical Pacific. The global model was developed using occurrence data from the OBIS database. The environmental variables used in the models included sea surface temperature, chlorophyll, sea surface height and current velocity. Subsequently, a correlation between tuna fisheries was calculated using fishing effort data from the GFW. A strong association was found between silky shark distribution and mesoscale events in the Mexican Tropical Pacific. While, at the global scale, sea surface temperature was the variable that most influenced its distribution. Both models (regional and global) performed well under cross-validation (AUC > 0.7). The global model captured the entire niche of the species but was less accurate at the regional scale. The regional model more accurately represented the niche at high resolution of the population in the Mexican Tropical Pacific. In this study we found a positive correlation (0.2) between silky shark distribution and fishing effort in the Mexican Tropical Pacific. Since bycatch is one of the most concerning issues for silky shark conservation, the development and application of statistical tools (such as distribution models) that improve fisheries management is an urgent concern."es


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