COMPORTAMIENTO DEL PRECIO EN EL MERCADO INTERNACIONAL DE PESQUERÍAS DE PEQUEÑA ESCALA: ABULÓN (Haliotis) Y LANGOSTA (Panulirus)
Resumen
"La pesca y la acuicultura son actividades económicas que permiten el sustento de millones de personas en el mundo, sin embargo, los recursos pesqueros se han visto impactados por la sobreexplotación, la pérdida de biodiversidad marina y el cambio climático, mientras que la producción asociada a la acuicultura se ha incrementado sustancialmente en los últimos 20 años. En este contexto, los aspectos relacionados con los mercados, la oferta, la demanda y los precios son factores que contribuyen a explicar la complejidad de estas actividades y es por ello, que la aplicación de la teoría bioeconomía ha tenido un gran impulso desde finales del siglo XX. La columna vertebral de la tesis se enmarca dentro de lo que se conoce como teoría de la bioeconomía pesquera (Clark, 1976, 1985; Hannesson, 1978; Seijo et al., 1994, 1998; Anderson y Seijo, 2010; Seijo y Sutinen, 2018). En este campo del conocimiento se abordan las relaciones que existen entre la dinámica de las poblaciones marinas y la dinámica de los pescadores que aplican su esfuerzo de pesca en el espacio y en el tiempo. De forma específica, en este trabajo se analiza cómo se estiman las curvas de oferta de productos pesqueros de alto valor (abulón, y langosta) en cuyas funciones de producción se encuentra, además del esfuerzo pesquero y su correspondiente poder de pesca, la biomasa disponible en el tiempo como insumo esencial para determinar la curva de oferta, su interacción con la demanda de productos pesqueros de alto valor y los precios nacionales e internacionales resultantes. Lo anterior es relevante para el entendimiento de cómo se determinan los precios de los recursos pesqueros y acuícolas de pequeña escala, como es el caso del abulón y la langosta roja mexicana (de alto valor en el mercado). Para las pesquerías de abulón a nivel mundial, los análisis se enfocaron a determinar el comportamiento de los precios del recurso en función de la oferta y de la demanda. Estas pesquerías tanto en México como en Australia (las dos más importantes en el mundo), en sus inicios fueron de acceso abierto, la pesquería mexicana fue sobreexplotada en los 80´s y para fines del manejo pesquero, se establecieron cuotas de captura para México a partir de los 90´s y para Australia en los 80´s, respectivamente. Por lo que fue de interés de este trabajo comprobar, si en una pesquería de pequeña escala como la del abulón, la relación oferta-precio sigue el comportamiento teórico de una curva de flexión hacia atrás, que claramente incorpora los efectos de una sobreexplotación y/o la imposición de cuotas captura (México y Australia). Y para ello se utilizaron datos de producción y exportaciones históricas de los principales productores de abulón a nivel mundial. Los resultados encontrados indican que la relación oferta-precio para el caso de las pesquerías de México y Australia se ajustaron con un nivel de significancia estadística por arriba del 90 % al modelo de Pham y Flaaten (2013): curva de flexión hacia atrás. El precio de venta es una de las variables esenciales en la toma de decisiones de los pescadores respecto a la captura de un recurso pesquero. En el caso de la pesquería de la langosta roja del Pacífico mexicano, la incertidumbre de precios al inicio de la temporada se traduce en una utilización subóptima de este recurso. Uno de los propósitos de este trabajo fue predecir el precio de exportación de la langosta roja mexicana (Panulirus) a China (principal mercado) en una temporada de pesca utilizando variables de mercado relacionadas con la demanda y oferta, incluidos el precio, los principales competidores y compradores y las cantidades del producto exportado/importado en el mercado. Como método para el pronóstico de precios la langosta roja mexicana, se utilizaron las redes neuronales artificiales (ANN) autorregresivas, con y sin variables exógenas (NARX, NAR). La misma información se analizó con un modelo ARIMAX con fines comparativos. Se encontró que las ANN son una herramienta útil al pronosticar los precios de exportación de la langosta mexicana y con un mejor poder predictivo en comparación con los modelos ARIMAX. Se concluye que las redes neuronales son una herramienta valiosa para predecir con precisión los precios en relación con los valores reales, aspecto de gran interés para su aplicación en la gestión de los recursos pesqueros y para maximizar los beneficios de los productores."