Multi-model inference for growth parameter estimation of the Bigeye Croaker Micropogonias megalops in the Upper Gulf of California
Inferencia con modelos múltiples para la estimación de parámetros de crecimiento del Chano norteño Micropogonias megalops en el Alto Golfo de California
Autor
EUGENIO ALBERTO ARAGON NORIEGA
EDGAR ALCANTARA RAZO
WENCESLAO VALENZUELA QUIÑONEZ
GERARDO RODRIGUEZ QUIROZ
Metadatos
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"El chano norteño Micropogonias megalops es capturado en el Alto Golfo de California (AGC) por comunidades de pescadores locales de San Felipe en Baja California, El Golfo de Santa Clara y Puerto Peñasco en Sonora, México. Para la administración sustentable de la pesquería, es necesario conocer el crecimiento de la especie. Se calculó el crecimiento individual de M. megalops del AGC usando 4 ecuaciones: la ecuación de crecimiento de von Bertalanffy (ECVB), Logístico, Gompertz y Schnute. Los parámetros de cada modelo y los intervalos de confianza (IC) fueron calculados usando el método de máxima verosimilitud. El mejor modelo se seleccionó con el criterio de información de Akaike (CIA). Según el CIA, la ECVB es la que mejor describe los datos. Los parámetros y sus IC fueron: 1) Longitud asintótica promedio (L) en machos 429 mm de longitud total LT (IC 426-432 mm LT) y en hembras 461 mm LT (IC 457-464 mm LT); 2) el coeficiente de crecimiento (k) en machos 0,419 (IC 0,412-0,426) y en hembras 0,377 (IC 0,370-0,384). En conclusión, la ECVB describe a decuadamente el crecimiento individual de M. megalops en el AGC." "Bigeye Croaker (Micropogonias megalops) is caught in the Upper Gulf of California (UGC) by local community fishermen from San Felipe in Baja California, Golfo de Santa Clara and Puerto Peñasco in Sonora, Mexico. For the sustainable management of this fishery, it is necessary to understand its growth cycle. We modeled the individual growth of M. megalops from the UGC using 4 growth models: von Bertalanffy growth model (VBGM), Logistic, Gompertz and Schnute. The parameters of each model and their confidence intervals (CI) were computed using the maximum-likelihood method. The best-fit model was selected using Akaike´s information criterion (AIC). According to AIC, the VBGM model fit best the data. The parameter estimated and CI were: 1) mean asymptotic length (L) in males 429 mm total length TL (CI 426-432 mm TL) and in females 461 mm TL (CI 457-464 mm TL); 2) the growth coefficient (k) in males 0.419 (CI 0.412-0.426) and in females 0.377 (CI 0.370- 0.384). In conclusion, the VBGM adequately described the individual mean growth for M. megalops in the UGC."
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