ENSO influence on satellite-derived chlorophyll trends in the Gulf of California
Autor
HUGO HERRERA CERVANTES
SALVADOR EMILIO LLUCH COTA
DANIEL BERNARDO LLUCH COTA
GUILLERMO GUTIERREZ DE VELAZCO SANROMAN
DANIEL LLUCH BELDA
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"ENSO impacts on the Gulf of California ecology remains a matter of controversy, because of contrasting field observations. In the present study, interannual variability is examined from fields of the Sea-viewing Wide Field-of-view Sensor (SeaWiFS) surface chlorophyll (Chl-a) from September 1997, the start of data from the SeaWiFS, until December 2006. Empirical orthogonal function (EOF) analysis and the spatial signature of the multivariate El Niño index (MEI), as revealed by a linear regression analysis (LRA), were used to quantify the degree of climate forcing (ENSO impacts) over the Gulf of California Chl-a. The spatial patterns of EOF1 (that explained 44% of the total variance) and the slopes and correlation coefficients (R) values resulted similar, suggesting that the effects of ENSO events in the gulf are not homogeneous, showing that eastern coast and the northern area were the most variable, affected and closely correlated with the MEI (r ≈ –0.5, P < 0.01), while at the Midriff Islands region and the western coast less variability and weaker correlation with the MEI were observed, explaining the apparent contradictions regarding the ecological effects of ENSO in the Gulf of California. The EOF1 amplitude time series was significantly correlated to MEI (r = –0.69, P < 0.01) showing approximately one year lag between the 1999-2004 overall warming period onset, represented by the increase of MEI values and the decrease of the Gulf of California Chl-a interannual variability (2000-2004). ENSO conditions consisting of decreasing/increasing Chl-a patterns were observed along both coasts of the gulf, while opposite conditions were revealed in the surface sea temperature (SST) pattern, reflecting the strong physical-biological coupling during the El Niño-La Niña events." "El impacto de los eventos El Niño–Oscilación del Sur (ENSO, por sus siglas en inglés) sobre la ecología del Golfo de California presenta un panorama de controversia debido a las observaciones contrastantes de campo. En este estudio se examina, a partir de imágenes de satélite derivadas del sensor Sea–viewing Wide Field–of–view Sensor (SeaWiFS), la variabilidad interanual de la concentración superficial de clorofila–a (Chl–a) en el golfo durante el periodo de septiembre de 1997, cuando iniciaron las mediciones del SeaWiFS, hasta diciembre de 2006. El grado de forzamiento climático (impacto de ENSO) sobre la Chl–a se cuantificó con base en el análisis de funciones empíricas ortogonales (FEO) y en la firma espacial del índice multivariado de El Niño (MEI) revelada por un análisis de regresión lineal simple. El patrón espacial de las FEO1 (explicando el 44% de la varianza total) y los patrones espaciales de los valores de pendientes y coeficientes de correlación (R) resultaron similares , sugiriendo que los efectos de los eventos ENSO en el Golfo de California no son homogéneos, mostrando que la costa este y la zona norte fueron las más variables, afectadas y altamente correlacionadas con el MEI (r ≈ –0.5, P < 0.01), mientras que la región de las grandes islas y la costa oeste mostraron menor variabilidad y débil correlación con el MEI, explicando la aparente contradicción respecto a los efectos de ENSO sobre la ecología del golfo. La serie de amplitudes temporales de las FEO1 fue correlacionada significativamente con el MEI (r = –0.69, P < 0.01) mostrando aproximadamente un año de desfase entre el inicio del período de calentamiento sostenido, representado por el incremento de valores del MEI (1999–2004) y el decaimiento de la variabilidad interanual de la Chl–a en el Golfo de California (2000–2004). Las condiciones ENSO observadas a lo largo de las costas del golfo son representadas por un patrón de decremento/incremento de Chl–a , mientras que un patrón opuesto se observó en la temperatura superficial del mar (TSM), reflejando el fuerte acoplamiento físico–biológico durante los eventos El Niño–La Niña."
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