"La teledetección es una herramienta emergente en ecología, pero de uso limitado en países neotropicales. En este estudio probamos la relación entre las variables de las comunidades de aves y variables espectrales en un humedal de Cuba. Determinamos la composición y estructura de la ornitofauna en tres localidades del Gran Humedal del Norte de Ciego de Ávila y su relación con las va riables espectrales. Realizamos 78 transectos y determinamos la abundancia relativa, riqueza, el índice de Brillouin, de Simpson y la composición en gremios. Sobre una imagen satelital del Landsat 7 medimos los índices de humedad, verdor, diversidad de arbustos vivos, índice normalizado de diferencia de agua y ndvi. Realizamos análisis multivariados para estimar la similitud entre formaciones vegetales a partir de variables comunitarias y espectrales. Para probar si existía correlación entre las variables realizamos una prueba de Mantel y una correlación entre los valores del primer componente de los Análisis de Componentes Principales a partir de las va riables comunitarias y espectrales. Contabilizamos 1,298 aves pertenecientes a 73 especies, 33 familias y14 órdenes. Cada formación vegetal tuvo una combinación propia de sus índices espectrales. La vegetación costera se diferenció del resto de las formaciones vegetales, y la demás vegetación tuvo superposición. No encontramos una relación significativa entre las variables comunitarias de las aves y espectrales. Esto puede deberse a una selección de índices poco informativos. Aun así, el método puede ser eficiente como complemento para el monitoreo de la biodiversidad y válido como recurso metodológico con fines de conservación.""Remote sensing is an emerging tool in ecology, but of limited use in Neotropical countries. In this study, we tested the relationship between both bird communities and spectral variables in a wetland of Cuba. We determined the composition and structure of the birdlife in three locations in the Gran Humedal del Norte de Ciego de Ávila and its relationship with the spectral variables. We performed 78 transects and determined the relative abundance, richness, Brillouin index, Simpson index, and guilds composition. On a Landsat 7 satellite image, we measured humidity levels, greenery, living bushes diversity, normalized difference water index and ndvi. We performed multivariate analysis to estimate similarity between vegetation classes from community and spectral variables. To test whether there was correlation between variables we performed a Mantel test and a correlation between the values of the first component of both Principal Component Analysis, from the community and spectral variables. We counted 1,298 birds belonging to 73 species, 14 orders and 33 families. Each plant formation had its own combination of spectral indices. The coastal vegetation di ffered from the rest of the vegetation and other vegetation had overlap. We found no significant relationship between the community and spectral variables. This may be due to a selection of uninformative indices. Still, the method could be efficient as a complement for biodiversity monitoring and valid as a methodological resource for conservation purposes."