Análisis de la sequía y desertificación mediante índices de aridez y estimación de la brecha hídrica en Baja California Sur, noroeste de México
Analysis of drought and desertification by means of aridity indices and the estimation of water gap in Baja California Sur, Northwest Mexico
Autor
ENRIQUE TROYO DIEGUEZ
GUSTAVO MERCADO MANCERA
ARTURO CRUZ FALCON
ALEJANDRA NIETO GARIBAY
Ricardo David Valdez_Cepeda
JOSE LUIS GARCIA HERNANDEZ
BERNARDO MURILLO AMADOR
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
"En Baja California Sur (BCS) prevalecen climas muy secos-semicálidos y cálidos, asociados con la tendencia extremosa de las temperaturas diurnas y con la sequedad ambiental. En el estado, la temperatura máxima en verano sobrepasa los 40o C y la mínima oscila de 5 a 12o C, con mínima estatal de 2o C en invierno en la parte alta de la Sierra de La Laguna; solo en la región de Los Cabos se presenta un clima cálido subhúmedo. Debido a que la precipitación en el estado es escasa, oscilando de 310 mm en el sur del estado a 120 mm anuales en la porción norte, las predicciones y escenarios en condiciones de cambio climático apuntan hacia una acentuación de las sequías. Con los valores de temperatura y precipitación correspondientes a los diferentes escenarios de cambio climático para cuatro estaciones consideradas y mediante una modificación escalar del Índice de De Martonne, se calcularon los indicadores IDHA Índice de Disponibilidad Hidroambiental (IDHA) e Índice de Sequía Hidroambiental (ISHA), para determinar su tendencia y la consecuente Brecha Hídrica Estandarizada (BHE), cuantificación innovadora del déficit hídrico, que se propone en este trabajo. El máximo valor de BHE (diez unidades), el cual indica prevalencia de sequía, se observa de febrero a junio en prácticamente todo el estado. Se concluye que el análisis de las tendencias de PP y t y su integración en indicadores biparamétricos constituyen una herramienta confiable para la construcción de escenarios y tendencias de cambio climático." "In Baja California Sur (BCS), Mexico, dry-semiwarm and warm climates prevail associated to an extreme trend of diurnal temperatures and the environmental dry-ness. In this State, the maximum summer t exceeds 40° C and the minimum varies from 5 to 12° C, with a minimal for the State of 2° C in winter, at the top of the Sierra de La Laguna; only Los Cabos region has a warm humid climate. Because precipitation in the state is low, oscillating from 310 mm in the southern area of the state to 120 mm per year in the northern portion, predictions and scenarios under climate conditions point to an intensification of droughts. The aim of this work was to carry out a comparative analysis of trends of temperature, precipitation and hydro-environmental aridity among contrasting localities of BCS, by means of the application of Aridity Indexes and the determination of the Standardized Water Gap (BHE), through a numerical scale modification of the De Martonne Index. With the values of temperature and precipitation for the different climate change scenarios for four weather stations, the indicators Hydro Environmental Availability Index (IDHA) and Hydro Environmental Drought Index (ISHA) were calculated to determine their trend and the consequent BHE, an innovative quantification of water deficit, which is proposed in this paper. The maximum value of BHE (10 units), indicating prevalence of drought, is observed from February to June in almost the entire state. Results suggest that BHE tend to increase and intensify
under climate change conditions, which is more evident from the South towards the North of the State. According to the trends of the indexes IDHA, ISHA and BHE, under six scenarios of climatic change for four regions of BCS, BHE can be estimated with a major significance for the region Gustavo Díaz Ordaz-Vizcaíno, Mulegé County, in the North of the State, where may reach a value BHEmax = 10 and BHEmin = 7.23, values which suggest extreme dryness, corresponding to the maximum values among localities. We conclude that the analysis of trends in PP and t and their integration into bi-parametric indicators are a reliable tool for the construction of scenarios and climate change trends."
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