Análisis bioeconómico de la pesquería de sardina monterrey, Sardinops sagax caeruleus (Girard, 1854), en la costa occidental de Baja California Sur, México
Resumen
La pesquería de la sardina monterrey, Sardinops sagax caeruleus, en Bahía Magdalena fue modelada usando la simulación de sistemas. Primero se ajustó la ecuación de stock-reclutamiento de Ricker a datos obtenidos de la literatura del área, incorporándole el índice multivariado del ENSO (IME) como variable ambiental; logrando explicar el 55% de la variación encontrada. Dicha ecuación se incorporó a un modelo basado en el método de supervivencia de cohortes, agregando una serie de componentes biológicos, pesqueros y económicos para lograr un modelo con un enfoque bioeconómico. Logrando una representación apropiada del sistema. Corroborando esto último con un Análisis de Varianza, no encontrando diferencias entre la partes simulada y la observada para captura y esfuerzo. Se incorporó incertidumbre en la mortalidad natural, el precio y las condiciones ambientales futuras, y se realizaron proyecciones a 7 años -que equivalen a una generación de sardina- en 5 estrategias de manejo diferentes: acceso abierto, esfuerzo en máximo rendimiento económico (fMRE), captura en máximo rendimiento sostenible (CMRS), esfuerzo igual al aplicado en el 2004 (f2004) y una cuota de captura arbitrariamente asignada a 40,000 toneladas (C40000). Todo se expresó en el Valor Presente Neto (VPN) de la pesquería para el periodo simulado. De manera general, se observó que, a pesar de la incertidumbre, las estrategias que involucran una regulación del esfuerzo (fMRE y f2004) son las que ofrecen el mayor VPN. No así las que involucran regulación en la captura, debido a que estas predicen un incremento sustancial en el esfuerzo para lograr el nivel de captura deseado. Al realizar una análisis de riesgo usando simulación MonteCarlo mediante la incorporación de Puntos de Referencia Limite y Objetivo (PRL y PRO) en esfuerzo, captura y renta se observa que las estrategias que ofrecen nula o bajas probabilidades de exceder un PRL y elevadas de alcanzar un PRO, son las que involucran de nueva cuenta regulación en el esfuerzo. Este trabajo es la primera aproximación a la ordenación pesquera de la zona, y se sugiere un mayor trabajo en aspectos como en la obtención de mejores parámetros poblaciones y puntos de referencia, y el uso de una serie de datos mayor en referencia a la relación stock-reclutamiento.